FPGAを用いたハードウェア・アクセラレータ
以下のような問題を対象とした演算アクセラレータの構築を行っています。問題規模や内在する並列度によりますが、シングルコアCPUの数10倍、マルチコアCPUの数倍程度の高速化が可能です。
- 二次割当問題
- 最大充足可能性問題
- 最大クリーク問題
- 自己組織化写像 (Self-organizing map) など
以下のような問題を対象とした演算アクセラレータの構築を行っています。問題規模や内在する並列度によりますが、シングルコアCPUの数10倍、マルチコアCPUの数倍程度の高速化が可能です。